
KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen
Darf ich Firmendaten in ChatGPT eingeben? Klare Regeln für den sicheren KI-Einsatz mit sensiblen Daten.
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- Zertifikat inklusive
- 14 Lektionen · 138 Min.
- 5 Quizze zur Wissensüberprüfung
Kursvorschau
Was Sie in diesem Kurs lernen
Beschreibung
Dieser Kurs richtet sich an alle Mitarbeiter:innen in Unternehmen, die sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) – insbesondere großen Sprachmodellen wie ChatGPT – im Arbeitsalltag beschäftigen. Er vermittelt Ihnen das notwendige Wissen und praktische Leitlinien, um sensible Unternehmensdaten und Geschäftsgeheimnisse beim Einsatz von KI-Tools zu schützen. Der Kurs ist ideal für Einsteiger:innen, die erste Berührungspunkte mit KI haben oder sich fragen, wie sie KI sicher und datenschutzkonform nutzen können. Ziel ist es, Ihnen die Unsicherheit im Umgang mit KI-Tools im Hinblick auf den Datenschutz zu nehmen und Ihnen klare Handlungsempfehlungen zu geben. Der Kurs ist modular aufgebaut und behandelt zunächst die potenziellen Risiken der Dateneingabe in KI-Systeme anhand konkreter Beispiele. Anschließend beleuchten wir den relevanten rechtlichen Rahmen durch die DSGVO und das Geschäftsgeheimnisgesetz. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Auswahl sicherer KI-Tools und der Implementierung unternehmensinterner KI-Richtlinien. Abschließend werden technische Schutzmaßnahmen vorgestellt, um den sicheren Umgang mit KI zu gewährleisten.
Curriculum
- 📄Was passiert mit eingegebenen DatenKostenlos10 Min.
- Reale Vorfälle10 Min.
- Wissenscheck: Das Risiko verstehen
- DSGVO10 Min.
- Geschäftsgeheimnisgesetz10 Min.
- Auftragsverarbeitung10 Min.
- Wissenscheck: Rechtlicher Rahmen
- Enterprise- vs. Consumer-Versionen10 Min.
- Datenresidenz10 Min.
- Wissenscheck: Sichere Tools wählen
- KI-Richtlinie10 Min.
- Schulung10 Min.
- Freigabeprozesse10 Min.
- Wissenscheck: Regeln im Unternehmen
- Anonymisierung10 Min.
- Lokale KI10 Min.
- Zugriffskontrolle10 Min.
- Wissenscheck: Technische Maßnahmen
- Zusammenfassung & Abschluss8 Min.
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Für wen ist diese KI-Weiterbildung?
- Fach- und Führungskräfte, die KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen im Berufsalltag einsetzen möchten
- Quereinsteiger ohne Vorkenntnisse in KI
- Selbstständige und Teams, die ihre Produktivität mit KI steigern wollen
Voraussetzungen
- • Keine Programmierkenntnisse nötig
- • Computer oder Tablet mit Internetzugang
- • Motivation, Neues zu lernen 🚀
Häufige Fragen zu diesem Kurs
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KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen – Online-Kurs mit Zertifikat
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Für Einsteiger, Teams und Fachkräfte ohne Vorkenntnisse, die KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen beruflich sicher einsetzen möchten.
Was lernen Sie konkret?
Sie verstehen die Risiken der Dateneingabe in KI-Systeme und deren mögliche Konsequenzen. Sie kennen die wesentlichen rechtlichen Grundlagen (DSGVO, GeschGehG) im Kontext von KI-Einsatz. Der Kurs verbindet klare Grundlagen, Praxisbeispiele und überprüfbares Wissen in 14 Lektionen.
Warum dieser Kurs?
Sie erhalten zeitlich unbegrenzten Zugang, ein ALVATAR-Zertifikat und eine kompakte Lernstruktur, die speziell für den professionellen Einsatz von KI entwickelt wurde.
Dieser Einsteiger-Kurs ist eine praxisnahe KI-Weiterbildung für alle, die KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen professionell einsetzen möchten. In 14 kompakten Lektionen und 138 Minuten Lernzeit erwerben Sie fundiertes Wissen und erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein personalisiertes ALVATAR-Zertifikat. Ob AI-Schulung für Unternehmen, individuelle KI-Fortbildung oder Microlearning für zwischendurch – dieser Online-Kurs bietet zeitlich unbegrenzten Zugang zu allen Inhalten, inklusive zukünftiger Updates. Starten Sie jetzt Ihre KI-Weiterbildung bei ALVATAR, dem AZAV-zertifizierten Bildungsträger für künstliche Intelligenz.
Häufige Fragen zum Kurs „KI-Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse im Unternehmen"
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Unser interdisziplinäres Team aus AI-Spezialisten, Didaktik-Experten und Branchenprofis entwickelt praxisnahe Kurse, die auf realen Anwendungsfällen basieren.
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