KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code
Eigene KI-Modelle trainieren: Fine-Tuning, Few-Shot-Anpassung und Custom Models – ohne Programmierkenntnisse mit OpenAI und Hugging Face.
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- Zertifikat inklusive
- 13 Lektionen · 283 Min.
- 7 Quizze zur Wissensüberprüfung
Kursvorschau
Was Sie in diesem Kurs lernen
Beschreibung
Standard-KI-Modelle sind gut – ein auf Ihre Daten angepasstes Modell ist besser. Fine-Tuning war bis vor Kurzem ML-Experten vorbehalten; dieser Kurs zeigt, wie Sie es komplett ohne Code umsetzen. Sie verstehen zunächst den Unterschied zwischen Pre-Training und Fine-Tuning und erhalten eine klare Entscheidungshilfe, wann sich der Aufwand lohnt. Danach bereiten Sie Trainingsdaten professionell vor: Formate wie JSONL, Qualitätskriterien, Sammeln, Bereinigen und Annotieren. Sie trainieren Modelle Schritt für Schritt über die OpenAI-Plattform (inklusive Hyperparameter-Optimierung) und mit Hugging Face AutoTrain, stellen eigene Modelle bereit und lernen, Ergebnisse systematisch zu evaluieren und zu verbessern. Deployment, API-Integration und Skalierung folgen, bevor Kostenkalkulation, Datenschutz und Lizenzfragen den Kurs abrunden.
Curriculum
- 📄Grundlagen: Pre-Training vs. Fine-TuningKostenlos15 Min.
- Wann lohnt sich Fine-Tuning? Entscheidungshilfe20 Min.
- Quiz: Was ist Fine-Tuning?
- Datenformate und Qualitätskriterien20 Min.
- Daten sammeln, bereinigen und annotieren25 Min.
- Quiz: Trainingsdaten vorbereiten
- Fine-Tuning über die OpenAI-Plattform Schritt für Schritt30 Min.
- Hyperparameter und Optimierung25 Min.
- Quiz: OpenAI Fine-Tuning
- AutoTrain: Modell-Training ohne Code25 Min.
- Eigene Modelle auf Hugging Face bereitstellen20 Min.
- Quiz: Hugging Face AutoTrain
- Modelle bewerten und systematisch verbessern25 Min.
- Quiz: Evaluation & Iteration
- Fine-Tuned Modelle in Anwendungen integrieren25 Min.
- API-Endpunkte und Skalierung20 Min.
- Quiz: Deployment & Integration
- Kosten kalkulieren, Datenschutz und Lizenzfragen25 Min.
- Quiz: Kosten, Recht & Best Practices
- Zusammenfassung & Abschluss8 Min.
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Für wen ist diese KI-Weiterbildung?
- Fach- und Führungskräfte, die KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code im Berufsalltag einsetzen möchten
- Anwender mit Grundkenntnissen in KI-Tools
- Selbstständige und Teams, die ihre Produktivität mit KI steigern wollen
Voraussetzungen
- • Keine Programmierkenntnisse nötig
- • Computer oder Tablet mit Internetzugang
- • Motivation, Neues zu lernen 🚀
Häufige Fragen zu diesem Kurs
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KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code – Online-Kurs mit Zertifikat
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Für Anwender mit ersten KI-Erfahrungen und konkrete Praxisprojekte, die KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code beruflich sicher einsetzen möchten.
Was lernen Sie konkret?
Verstehen wann Fine-Tuning sinnvoll ist und wann RAG oder Prompt Engineering ausreicht Trainingsdaten für Fine-Tuning vorbereiten: Format, Qualität, Menge, Diversität Der Kurs verbindet klare Grundlagen, Praxisbeispiele und überprüfbares Wissen in 13 Lektionen.
Warum dieser Kurs?
Sie erhalten lebenslangen Zugang, ein ALVATAR-Zertifikat und eine kompakte Lernstruktur, die speziell für den professionellen Einsatz von KI entwickelt wurde.
Dieser Fortgeschrittenen-Kurs ist eine praxisnahe KI-Weiterbildung für alle, die KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code professionell einsetzen möchten. In 13 kompakten Lektionen und 283 Minuten Lernzeit erwerben Sie fundiertes Wissen und erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein personalisiertes ALVATAR-Zertifikat. Ob AI-Schulung für Unternehmen, individuelle KI-Fortbildung oder Microlearning für zwischendurch – dieser Online-Kurs bietet lebenslangen Zugang zu allen Inhalten, inklusive zukünftiger Updates. Starten Sie jetzt Ihre KI-Weiterbildung bei ALVATAR, dem AZAV-zertifizierten Bildungsträger für künstliche Intelligenz.
Häufige Fragen zum Kurs „KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code"
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