LLMOps: KI-Anwendungen produktiv betreiben

Beschreibung

Der erfolgreiche und nachhaltige Betrieb von Large Language Model (LLM)-Anwendungen in der Produktion ist eine komplexe Herausforderung für DevOps-Engineers, Plattform-Teams und technische Leiter. Dieser Profi-Kurs vermittelt Ihnen das tiefgreifende Wissen und die praktischen Strategien, um Ihre LLM-Systeme hochverfügbar, performant und kosteneffizient zu betreiben. Wir tauchen direkt in die Kernaspekte der LLMOps ein, beginnend mit der Etablierung robuster Referenzarchitekturen, die Gateways, Routing und Fallbacks umfassen, bis hin zur Implementierung detaillierter Observability-Mechanismen für präzise Leistungs- und Qualitätskontrolle. Sie lernen, wie Sie Vendor-Abhängigkeiten durch Multi-Provider-Strategien minimieren, effektive Kostenkontrolle und Latenz-Optimierung durchführen sowie ausgereifte Deployment-Strategien wie Canary Releases für Prompts und Modelle umsetzen. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, widerstandsfähige LLM-Systeme zu konzipieren, zu implementieren und zu warten, die den hohen Anforderungen des Produktionsbetriebs gerecht werden. Sie können Incident-Playbooks erstellen und Teamstrukturen optimieren, um maximale Betriebssicherheit zu gewährleisten. Das ALVATAR-Zertifikat bestätigt Ihre Expertise im professionellen Management von LLM-Anwendungen und unterstreicht Ihre Fähigkeit, KI-Innovationen zuverlässig in Wert zu setzen.

Curriculum