Small Language Models & lokale KI im Unternehmen
Llama, Mistral, Phi und Gemma lokal betreiben: Maximale Datenkontrolle, null Cloud-Abhängigkeit, DSGVO-Compliance ab Tag 1.
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- Lebenslanger Zugang
- Zertifikat inklusive
- 14 Lektionen · 315 Min.
- 5 Quizze zur Wissensüberprüfung
Kursvorschau
Was Sie in diesem Kurs lernen
Beschreibung
Nicht jedes Unternehmen will sensible Daten an OpenAI oder Google senden. Small Language Models (SLMs) wie Llama 3, Mistral, Phi-3 und Gemma laufen lokal auf Ihrem eigenen Server oder sogar auf einem starken Laptop – ohne Cloud, ohne Daten-Abfluss, 100% DSGVO-konform. In diesem Kurs lernen Sie, welche SLMs es gibt, wie sie sich von GPT-5 unterscheiden, wie Sie sie mit Ollama auf eigener Hardware installieren und wie Sie sie für Unternehmens-Anwendungen einsetzen: Interne Chatbots, Dokumenten-Analyse, E-Mail-Klassifizierung, Code-Assistenz.
Curriculum
- 📄Was sind Small Language Models (SLMs)? Definition und Abgrenzung zu großen ModellenKostenlos20 Min.
- Grundlagen der lokalen KI: Konzepte und Vorteile für Unternehmen25 Min.
- Anwendungsbereiche und Potenzial von SLMs in verschiedenen Unternehmenskontexten20 Min.
- Quiz: Einführung in Small Language Models (SLMs) und lokale KI
- Architekturen der SLMs: Überblick über gängige Modelle und deren Funktionsweise25 Min.
- Hardwareanforderungen und Infrastruktur für lokale KI-Implementierungen20 Min.
- Auswahl und Einrichtung von SLM-Frameworks und Bibliotheken25 Min.
- Quiz: Technologische Grundlagen und Implementierung von SLMs
- Datenschutzkonformität (DSGVO) bei der Nutzung von SLMs und lokaler KI25 Min.
- Sicherheitsaspekte: Schutz vor Datenlecks und Missbrauch bei lokalen Modellen20 Min.
- Ethische Richtlinien und Verantwortlichkeiten im Umgang mit SLMs20 Min.
- Quiz: Datenschutz, Sicherheit und ethische Aspekte lokaler KI
- Personalisierte Kundenkommunikation und Support mit lokalen SLMs25 Min.
- Effizienzsteigerung in internen Prozessen: Dokumentenanalyse und Wissensmanagement20 Min.
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts mit SLMs25 Min.
- Quiz: Praktische Anwendungsszenarien und Best Practices
- Methoden des Fine-Tunings: Transferlernen und effektive Modell-Anpassung25 Min.
- Umgang mit unternehmensspezifischen Daten und deren Integration in SLMs20 Min.
- Quiz: Feinabstimmung und Anpassung von SLMs an Unternehmensbedürfnisse
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Für wen ist diese KI-Weiterbildung?
- Fach- und Führungskräfte, die Small Language Models & lokale KI im Unternehmen im Berufsalltag einsetzen möchten
- Anwender mit Grundkenntnissen in KI-Tools
- Selbstständige und Teams, die ihre Produktivität mit KI steigern wollen
Voraussetzungen
- • Keine Programmierkenntnisse nötig
- • Computer oder Tablet mit Internetzugang
- • Motivation, Neues zu lernen 🚀
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Small Language Models & lokale KI im Unternehmen – Online-Kurs mit Zertifikat
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Für Anwender mit ersten KI-Erfahrungen und konkrete Praxisprojekte, die Small Language Models & lokale KI im Unternehmen beruflich sicher einsetzen möchten.
Was lernen Sie konkret?
Die wichtigsten Small Language Models kennen: Llama 3, Mistral, Phi-3, Gemma und deren Stärken Ollama auf eigenem Server oder Laptop installieren und SLMs lokal betreiben Der Kurs verbindet klare Grundlagen, Praxisbeispiele und überprüfbares Wissen in 14 Lektionen.
Warum dieser Kurs?
Sie erhalten lebenslangen Zugang, ein ALVATAR-Zertifikat und eine kompakte Lernstruktur, die speziell für den professionellen Einsatz von KI entwickelt wurde.
Dieser Fortgeschrittenen-Kurs ist eine praxisnahe KI-Weiterbildung für alle, die Small Language Models & lokale KI im Unternehmen professionell einsetzen möchten. In 14 kompakten Lektionen und 315 Minuten Lernzeit erwerben Sie fundiertes Wissen und erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein personalisiertes ALVATAR-Zertifikat. Ob AI-Schulung für Unternehmen, individuelle KI-Fortbildung oder Microlearning für zwischendurch – dieser Online-Kurs bietet lebenslangen Zugang zu allen Inhalten, inklusive zukünftiger Updates. Starten Sie jetzt Ihre KI-Weiterbildung bei ALVATAR, dem AZAV-zertifizierten Bildungsträger für künstliche Intelligenz.
Häufige Fragen zum Kurs „Small Language Models & lokale KI im Unternehmen"
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Unser interdisziplinäres Team aus AI-Spezialisten, Didaktik-Experten und Branchenprofis entwickelt praxisnahe Kurse, die auf realen Anwendungsfällen basieren.